Python——异常处理

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异常处理

什么是异常？

异常就是程序运行时发送错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止）

异常的分类：

  • 语法错误（最低级异常，避免犯错）

    语法错误在python解释器的语法检测时，就会报错，必须在程序执行前就改正

  • 逻辑错误

    这种异常只有在代码被执行时才能发现，我们要处理的重点就是运行时产生的异常

    特点：在没有运行代码前，往往无法很直观的能发现。如果运行时产生异常，并且我们没有正的处理异常时，他就会抛出错误信息，并且终止程序的运行，此时我们可以通过捕捉异常，使我们的程序更加稳定不容易崩溃，但也不意味着能滥用异常处理。

异常的组成

  • 异常的追踪信息（具体发生异常的位置 以及函数的调用顺序）
  • 异常类（错误的类型）
  • 异常值（详细的错误信息）

Case：

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def func():
    name

func()
# Traceback (most recent call last): (异常的追踪信息)
# File "/Users/ooc/Desktop/异常处理/test.py", line 33, in <module>
#    func()
# File "/Users/ooc/Desktop/异常处理/test.py", line 31, in func
#   name
# （错误的类型）NameError: name 'name' is not defined (详细的错误信息)

# 异常处理
try:
    func()
except Exception as e:
    print(e)

# name 'name' is not defined

常见异常

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AttributeError   	试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError          	输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError      	无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 	语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError       	下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError            试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt 	Ctrl+C被按下
NameError 			使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError 		Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 			传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 	试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的					  全局变量，导致你以为正在访问它
ValueError 			传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

异常处理

为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理。

  • 如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防
  • 如果错误发生的条件是不可预知的，贼需要用到try…except: 在错误发生之后进行处理
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# 基本语法
try:
    # 被检测的代码块
except 异常类型：
	# try 中一旦检测到异常，就会执行这个位置的逻辑
    
# 多种异常类型处理
print("staring.....")
try:
    name # 一旦检测到异常，就会执行except的逻辑
    [][-1]
    pass
except NameError:
    print("名字找不到!")
except IndexError:
    print("索引超出范围")
print("end.......")
# staring.....
# 名字找不到!
# end.......


# 处理多种异常类型 Exception和BaseException
print("staring.....")
try:
    {}["aaa"]
    name
    [][-1]
    1/0
except Exception:
    print("可能名字找不到! 可能所以超出范围 可能除数为0")
print("end.......")

# staring.....
# 可能名字找不到! 可能所以超出范围 可能除数为0
# end.......

主动抛出异常

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# 当程序中有一些用户没有遵守规则，我们可以主动抛出异常
'''
语法：
	raise 异常类型(异常的详细信息)
	异常类型必须是BaseException的子类
'''
# e.g
age = input("请输入整型的年龄:")
if not age.isdigit():
    raise TypeError("你输入的不是整型!")
age = int(age)
print("十年后你%s岁" % (age + 10))

异常处理的使用

通常只有在错误发生的条件无法预知的情况下，才应该加上try…except

异常不太常用语法

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# 不太常用的
    # 语法1
    try:
    except:
    else: # try中没有发生异常时执行

    # 语法2
    try :
    except :
    finally : # 无论是否发生异常 都会执行finally  可以用来回收系统资源!

# case
try:
    f = open("test.txt","rt",encoding="utf-8")
    f.read()
    f.write("123")
except Exception:
    print("发生异常了")
finally:
    print("关闭文件!")
    f.close()
    
# 断言 assert
# Assert statements are a convenient way to insert debugging
# assertions into a program 
# 语法: assert 结果为Bool的表达式
        # 如果值为True 则继续往下执行
        # 如果值为False 抛出一个 AssertionError 表示断言失败
name_list = ['jack','james']
if len(name_list) > 2:
    raise ValuError('列表中只有两个元素')
# assert 相当于 if
assert len(name_list) > 2 
# 要使用列表中的数据来完成任务，就可以用assert代替if 做判断



# 自定义异常类型
# 当系统提供的这些异常类型 和你要描述的错误不匹配时 就需要自定义异常类型
    # 写法:
        # class 自定义异常类型名称(BaseException):
    # 总结一下:之所以自定义异常类型 是为了更具体描述你的错误 让使用者一眼就看出了

    # 关键点:1.如何自定义异常类型
          # 2.在except中 使用as 来获取异常对象
        
class UnlikeError(BaseException):
    def __init(self,msg):
        self.msg = msg
        
def hello():
    msg = input('输入一段话： ')
    if msg == '你好':
    	print('你好')
    else:
        raise UnlikeError('你不好')

try:
    hello()
except UnlikeError as e:
    print(e.msg)
    
# 输入一段话：sagas
# 你不好

# 输入一段话：你好
# 你好